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报告题目：高维医学影像的统计建模：从小样本病灶分割到生存风险推断

报告人：刘小娟 讲师

报告时间：2026年10月30日16:30-17:30

报告地点：17吃瓜网 210会议室

邀请人：钟展良

邀请单位：17吃瓜网 17吃瓜网

报告内容简介：医学影像建模常面临小样本、类别不平衡与多模态分布异质等统计难题。本报告围绕病灶表征、病变判别、预后推断开展系列研究：构建对抗少样本分割框架解决颅内血肿标注稀缺问题；提出 MBF‑Net 多分支网络应对颅内血管闭塞分类的长尾效应；依托结构感知与全局 - 局部交互 Transformer 正则机制，融合瘤内瘤周组学特征，建立脑肿瘤多模态时序生存风险模型。报告探讨偏差估计、损失构造、模型校准与多中心验证等统计问题。

报告人简介：刘小娟，博士，重庆理工大学两江人工智能学院讲师、硕导。主要研究方向为医学影像智能分析、多模态融合、时序统计建模与深度学习优化。主持重庆市自然科学基金面上项目及多项省部级课题，第一作者发表一区 TOP 期刊、CCF B 类会议论文多篇，拥有多项发明专利。长期与三甲医院放射科合作开展脑肿瘤预后预测等医学影像交叉研究，现有在读硕士生 8 名。