报告题目：深度神经网络的可信决策归因与可控优化
报告人：雷霞助理研究员
报告时间：2026年10月31日16:00-18:00
报告地点：17吃瓜网
4号楼504
邀请人：程航
邀请单位：17吃瓜网
17吃瓜网
报告内容简介：
本报告围绕深度神经网络的可信决策归因与可控优化展开，探讨如何从“理解决策依据”走向“有据干预与受控优化”。首先从特征交互与贡献分配出发，分析归因完备性、功能忠实性及结构先验之间的关系，建立可检验的决策归因框架；随后介绍滤波器分化与神经元定位方法，通过类别响应、定量评价和干预实验，揭示关键组件与模型行为之间的联系。在此基础上，进一步讨论解释驱动的优化路径，展示不确定性感知的多模态动态融合与原因归因引导的对话生成，并结合泛化风险分析和实验验证，阐明解释如何为决策改进提供依据，旨在为构建决策依据可检验、优化行为可约束的可信人工智能提供理论基础与实践路径。
报告人简介：
雷霞，中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室助理研究员，主要研究方向是可解释人工智能。主持承担了国家自然科学基金青年基金项目1项，国家重点实验室项目等多项。在IEEE TDSC、IEEE IOT、ACL等国内外权威学术期刊和会议上发表学术论文十余篇，并担任了IEEE TDSC、AAAI等国际期刊和会议的审稿人。目前担任网络与系统安全专业委员会委员，CCF区块链专业委员会委员，中国人工智能青年委员会委员。
